ICLAB 임경태 선임연구원 - IEEE Access에 POS tagging을 위한 Multi-view character model 논문 게재

최대 1 분 소요

업데이트:

(축) 임경태 선임연구원
IEEE Access에 논문 게재


한국원자력연구원 지능형컴퓨팅연구실 ‘임경태선임연구원’님께서 수행한 POS tagging을 위한 Multi-view character model 논문이 국제 학술지(IEEE Access, SCIE, IF 3.745)에 게재되었습니다.

POS tagging은 단어의 품사를 규명하여 문장구조를 파악하는 자연어처리 분야의 task입니다. 해당 논문에서는 Multi-view character model을 제안하여 기존 single character model의 한계점을 multi-view learning으로 해결고 sub-word 정보들을 강화한 representation을 제안하였습니다.

POS tagging은 자연어처리 분석도구 중 하나로 지능형 운전기술에 필요한 기계명령제어의 핵심이 되는 기술입니다. 해당 기술은 운전 기록, 운전 명령 입력, 혹은 음성 명령을 분석할 수 있는 기술로 연구시설 또는 연구장비의 운전 자동화에 적용될 수 있습니다.

https://10.1109/ACCESS.2020.3033979


논문에서 제안한 POS tagging multi-view character model의 구조

카테고리:

업데이트: